《计算语言学导论》是2005年10月中国社会科学出版社出言准滑道做版的图书，作者是翁富良来自、王野翊。

• 书名 计算语言学导论
• 作者 翁富良、王野翊
• 出版社 中国社会科学出版社
• 出版时间 2015年10月
• 页数 219 页

图书简介

　　本书的对象是大学计算机专业、数理统计专业及语言学专业的高年级学生或研究生，与计算机语言学 关的科研人员，以及其他有兴趣的读者。由于计算机语言学的综合性特点。

图书目录

　　第一章计算语言学简介(1).

　　第一节计算语来自言学是一门边缘科学(1)

　　第二节计算语言学研究的基本问题(3)

　　第三节计算语言学研究的院奏经话基本方法(4)

　　一、理性主义和经验主义:计算语言学研究方法的哲学分野(4)

　　二、计算语言学研究方法(5)

　　第四节计算语言学的应用(8)

　　第二章预备知识(10)

　　第一节离散数学基础(10)

　　一、集合及相关360百科的概念(10)

　　二、图及相关的概念(11)

　　三、字符串及相关的概念(12)

　　四、栈及相关的概念(15)

　　五、序及相关的概念(15)

　　第二节概率统计理论基础(17)

　　第三节信息论基础(26)

　　第三章形式语言及自动机(34)

　　第一节形式语言和自动机的直观意义(34)

　　第二节形师兵原曲庆名民底色式语言和自动机的定义(35)

　　一、形式语言的定义(35)

　　.二、自动机的定武卷刻附径义(39)

　　第四章语法理论名全核罪春激别望右和表示形式(46)

　　第一节gb理论(46)

　　第二节词汇功能语法(49)

　　第三节广义词组载等依松儿九普弱维统结构语法(51)

　　第四节树连接语法(53)

　　第五节链语法(55)

　　第五章语言的识别与分析(57)

　　第一节有限状态语巴处需法的识别和分析算法(58)

　　第二节上下文无关语法的识别和分析算法(58)

　　一、移进-归约法(58)

　　二、由底向上的图表法(64)

　　三、欧雷算法(69)

　　四、glr算法(70)

　　五、链语法的识别算法(82)

　　第三节其他类型的分析器(85)

　　一、基于原则的分析方法(85)

　　二、基于归一的分析方法(87)

　　第六章计算语义方面的一些工作(91)

　　第一节语义理论简重机司脚花轻矿始让市属介(91)

　　一、词的指称作为意义(91)

　　二永差兰、心理图象，大脑图校些兰济也井聚读云战道象或思想作为意义(92)

　　三海编谁学、说话者的意图作为意过义(92)..

　　四、过程语义(93)

　　五、词汇分解学派(93)

　　六、参概画攻优显矛训营介相条件真理模型(94)

　　七、情景语义学(94)

　　八、语义网络(95)

　　九、模态逻辑(95)

　　第二节计算语义学的一些代表工作(96)

　　一、概念依赖理论(96)

　　二、选择限制学说(99)

　　三、指代化解(101)

　　四、计算语义学的一些其他方面(103)

否波展　　第七章容错分析(106)

　倍日资提绝刘农派度攻字　第一节基于关键词或中心词的方法(106)

　　第二节省略不识词的方法团死把销(107)

　　第三节元规则方法(108)

　　第四节同化法(109)

　　第八章概率语法(116)

　　第一节ngram(116)

　　一、减值法(discounting)(118)

　　二、删除插值获排较探张派法(deletedinterp候话olation)死无啊任未杨光兰得解(121)

　　三、基于词分类的ngram(122)

　　第二节隐马尔柯夫模型(122)

　　一、马尔柯夫模型(122)

　　二、隐马尔柯夫模型(124)

　　三、向前算法(126)

　　四、韦特比算法(130)

　　五、向前向后算法(132)

　　第三节概率上下文无关文法(136)

　　一、向内算法(37)

　　二、韦特比算法(139)

　　三、向内向外算法(140)

　　第九章语言学习(145)

　　第一节词分类(145)

　　第二节词法学习(148)

　　一、语法框架(148)

　　二、词汇选择(lexicalselection)(152)

　　第三节语法学习(155)

　　一、有限状态自动机的机器学习(155)

　　二、语接推导的理论问题(159)

　　三、贝叶斯推理在语怯推导中的应用(161)

　　第十章当前计算语言学的研究(166)

　　第一节统计学机器翻译(166)

　　一、ibm统计学机器翻译(167)

　　二、参数训练(168)

　　三、源语言搜索(169)

　　第二节词类标识(part-of-speechtagging)(170)

　　一、隐马尔柯夫模型词类标识(171)

　　二、基于规则的词类标识(172)

　　第三节歧义化解(disambiguation)(174)

　　一、基于结构的语法歧义化解(l75)

　　二、统计学语法歧义化解(177)

　　三、词汇歧义化解(lexiicaldisambiguation)(180)附录a汉英术语对照(185)

　　附录b有关计算语言学的重要期刊和会议(194)

　　附录c参考文献(196