《SAS统计分析实用宝典》是2012年出版的书，作者是姚鑫锋。

• 中文名称 SAS统计分析实用宝典
• ISBN 9787302307365
• 定价 49.8元
• 印次 1-1
• 作者 姚鑫锋、王薇

内容简介

　　本书用通俗易懂的语言阐述来自了SAS统计分析软件的用法和各种统计分析方法360百科的基本原理。内容由浅入深、循序渐进，书中的每个知识点都有相应的实例演示，每章都附有练习题，帮助读者从实际角度体验统计方法的SAS实现过程。本书配善继据古精雷山1张光盘，内容为本书配套教学视频和涉及的源数据。

　　本书共1定渐假坏是威先司考黑9章，分4篇。第1篇介绍了SAS的基础知识，重点讲述入门操作，包括程序软件的安装、配置等。第2篇介绍了常用统计方法的SAS实干现，包括描述性统计分重翻困女既最尽保宗井静析、列联表分析、统计假设测验、非参数统计分析、方差分析、相关与回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、典型相关分析、时间序列分析和生存分析等。第3篇介绍了常用统计图形的绘制与SAS宏编程。第4篇介绍了SAS在社会调查、内相袁手六百企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。

　　本书面向零基础、编程基础差或不了解SAS统计软件的初学者，尤其适合有一定的数学或统计学背景、需要使用SAS翻坏存软件完成各种统计分析操作的读者。

图书前言

　　SAS全称是St吧杀孙atistics Analysis System，具有强大的数据管理与分析功能，广泛地应用于教育、经济、医学等各个领域。SAS软件具有强大的统计分析功能，布相入商讨后理为了更好地使用这些居须掌促封清曲包功能，往往需要依赖于程序设计。SAS系统全面涵盖了各项统计分析功能，具有操作简单、功应能强大、结果专业等效述美艺特点，为用户提供了一种专门用于SAS软件的编程语言，其语言类似于一般的编程语言，用户可以身游却练刘保再止班方便地在程序编辑窗口完成程序的设计工作。

　　SAS 9.2版本算里亚室支持多种语言，提供了中文的操作环境，便于国内读者的使用，但目前以SAS 9.2为基础的SAS教程较少。本书为了帮助国内读者更好地掌握SAS语言，特意以较新的SAS 9.2中文版为例，向读者讲述SAS语言的操作，包括SAS安装、配置到各种统计学操作在SAS统计学软件中的实现方式。

　　本书全面介绍了SAS常用统计分析功能，涉及SAS编程技术与SAS界面操作，以满足不同读者群势会触历布家记记山体的需要。因此，本书不但适合不擅长编程的初学者，也适合需要进一步提高SAS软件实际操作能力的县读者。本书致力于用户对SAS软件的从零开始的学习，并配备大量的实例操作和视频教程，以帮助读者更好地掌握SAS语言，提高解决统计分析呢升练些影论存雨理问题的能力。

　　本书特色

　　1.配教学视频、实例文件、习题，教学资源丰富

　　本书每章都配备一定量的习题，帮助读者练习，巩固所学。同时，本书中的所有实例都提供源程序和数据文件台要事模才胜核志良她，方便读者自行演练。另外，本书还配备了长时间的教学视频，以便于读者更快地掌握各统计操作的实现过程。

　　2.内容全面

　　本书全面涵盖了SAS统计软件常用的各种统计分析功能，并对各知识点都做了详细介绍，让读者能全面掌握各种操作在S节底AS中的具体实现。

　　3.较新的软件版本

　　本书以目前较新的SAS 9.2版本为例，向读者介绍SAS软件的操作。该版本的SAS软件支持中文的操作环境，因而更适合国内读者的学习和使用。

　　4.实例丰富，实用性强

　　本书各知识点的讲解都配备相应的实例，向读者具体演示各知识点的操作，力求培养读者解决实际问题的能力。

　　5.适用面广，适合各层次读者

　　本书由浅入深地介绍了SAS的各项统计分析功能，并详细介绍了编程和界面操作两种SAS统计实现方法，可以满足不同层次读者的需要。

　　本书主要内容

　　本书共分为4篇，各部分对应的章节和具体内容如下。

　　第1篇为基本统计操作入门，包括第1、2章。主要介绍了SAS的基础知识，包括软件的背景介绍、特点、功能、安装、启动、操作界面、语言规范等。

　　第2篇为常用的统计分析，包括第3~16章。主要介绍了描述性统计分析、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、生存分析等内容。

　　第3篇为图形绘制与SAS宏编程，包括第17、18章。主要介绍了常用的统计图形在SAS系统内的绘制方式，包括散点图、直方图、饼图、线图等;另外介绍了SAS宏编程的基础知识。

　　第4篇为综合实例分析，包括第19章。在社会调查、企业销售、医学、电力、证券和农业等领域的具体应用。

　　本书读者对象

　　本书内容全面，可读性强，适应面广，适合阅读的人员有:

　　* SAS入门新手;

　　* 统计学专业的学生和老师;

　　* 统计分析从业人员;

　　* 各个专业领域需要使用SAS解决问题的用户;

　　* SAS中高级用户。

　　本书作者

　　本书主要由姚鑫锋和王薇主笔编写。其他参与编写的人员有安静、崔莎、韩静、彭维、滕川、张帆、张玉媛、周曦、陈世琼、陈欣、陈智敏、董加强、范礼、郭秋滟、郝红英、蒋春蕾、黎华、刘建准、刘霄、刘亚军、刘仲义、柳刚、罗永峰。

　　本书在写作过程中参考和借鉴了相关图书，在此对原作者致谢!另外特别感谢我们的师长、家人和朋友及所有帮助过我们的人。

　　编著者

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　　SAS统计分析实用宝典

图书助顺位目录

　　第1篇 基本统计操作入门

　　第1章 SAS入从汉推述数压集甚牛皮门(教学视频:75分钟) 2

　　1.1 SAS系统概况 2

　　1.1.1 SAS的历史背景 2

　　1.1.2 SAS的系统特点 2

　　1.1.3 SAS的功能模块 3

　　1.2 SAS的安装与启动 3

　　1.2.1 SAS的木司否从殖统安装 3

　　1.2.2 SAS的启动 6

　　1.3 SAS的操作界面 7

　　1.3.1 主界面 来自7

　　1.3.2 程序编辑窗口 10

　　1.3.3 运行日志窗口 11

　　1.3.4 输出窗口 11

　　1.3.5 结果窗口 11

　　1.3.6 资源管理器窗口 360百科11

　　1.3.7 帮助窗口 13

　　1.4 SAS的界面操作古的渐古发外夫东情错简介 14

　　1.4.1 INSIGHT界面操作 14

　　和吸候群手针继1.4.2 ANALYST界面操作 17

　　1.4.3 ASSIST界面操作 20

　　1.5 SAS系统的文件管理 21

　　1.5.1 SAS数据集 21

　　1.5.2 背苏阳政括开持省官SAS逻辑库 23

　　1.6 本章小结 25

　　1.7 习题 25

　　第2章 SAS程序设计入门(教学视频:109分钟) 科项买26

　　2.1 SAS杀造评语言基础 26

　　2.1.1 SAS程序的组成 26

　　2.1.2 结构化语句 27

　　2.2 SAS程序结构 31

　　2.2.1 数据步介绍 31

　　2.2.2 过程步介绍 33

　　背久促2.3 SAS中数据步常用语胜整底句 35

　　2.3.1 赋社觉补案约值语句 35

　　2.3.2 INPUT语句 36

　　2.3资.3 INFILE语句 38

　　2.3.4 PUT和内计长先FILE语句 38

　　2.3.5 LENGTH语句 40

　　2.3.6 LABEL语句 41

　　2.3.7 KEEP语句 42

　　2.3.8 DROP语句 42

　　2.3.9 WHERE语句 42

　　2.4 SAS中过程步常用语句 43

　　2.4.1 输出语句 43

　　2.4.2 打印语句 43

　　2.4.3 汉西元停九子补医标注语句 44

　　流信蒸格查宗住2.4.4 MODEL语句 4边氢富孩话5

　　2.4.5 VAR语句 45

　　2.4.6 ID语句 45

　　击存2.4.7 BY语句 46

　　2.4.8 CLASS语句 47

　　2.5 常用函京帮案坚术圆别补要数 48

　　2.5.1 数学函数 48

　　2.5.2 统计函数 49

　　2.5.3 数组函数 50

　　2.5.4 字符串函数 50

　　2.5.5 时间函数 51

　　2.5.6 概率分布函数 52

　　2.5.7 分位数函数 52

　　2.5.8 随机数函数 53

　　2.6 程序的常见错误 54

　　2.6.1 词法错误 54

　　2.6.2 语法错误 56

　　2.7 本章小结 58

　　2.8 习题 58

　　第2篇 常用的统计分析

　　第3章 SAS数据管理(教学视频:76分钟) 60

　　3.1 数据的导入和导出 60

　　3.1.1 数据的导入 60

　　3.1.2 数据的导出 63

　　3.2 数据集的基本操作 65

　　3.2.1 数据集的复制 65

　　3.2.2 数据集的新增 67

　　3.2.3 数据集的拆分 68

　　3.2.4 数据集的连接 69

　　3.2.5 数据集的更新 72

　　3.2.6 数据集的排序 73

　　3.2.7 数据集的转置 74

　　3.2.8 数据集的删除 75

　　3.3 利用INSIGHT模块实现数据管理 76

　　3.4 利用ANALYST模块实现数据管理 80

　　3.5 本章小结 84

　　3.6 习题 84

　　第4章 描述性统计分析(教学视频:51分钟) 86

　　4.1 描述性统计分析概述 86

　　4.1.1 数据位置描述 86

　　4.1.2 离散程度描述 87

　　4.1.3 分布形状描述 88

　　4.2 描述性统计分析过程 88

　　4.2.1 MEANS均值过程 88

　　4.2.2 UNIVARIATE单变量过程 92

　　4.3 利用界面操作进行简单描述性统计 94

　　4.3.1 INSIGHT模块操作 94

　　4.3.2 ANALYST模块操作 96

　　4.4 本章小结 100

　　4.5 习题 100

　　第5章 列联表分析(教学视频:28分钟) 102

　　5.1 列联表分析的编程实现 102

　　5.1.1 FREQ频数过程 102

　　5.1.2 单变量列联表分析 103

　　5.1.3 2×2列联表分析 105

　　5.1.4 n维列联表分析 107

　　5.2 利用界面操作进行列联表分析 109

　　5.3 本章小结 111

　　5.4 习题 111

　　第6章 统计推断(教学视频:49分钟) 113

　　6.1 统计推断的基本原理与方法 113

　　6.1.1 参数估计 113

　　6.1.2 假设测验 113

　　6.2 统计推断的TTEST过程语句 114

　　6.3 统计假设测验的界面实现 115

　　6.3.1 INSIGHT模块操作 115

　　6.3.2 ANALYST模块操作 118

　　6.4 统计假设测验的实例 120

　　6.4.1 单个样本平均数的假设测验 121

　　6.4.2 成对样本的平均数比较的假设测验 122

　　6.4.3 两个样本的平均数比较的假设测验 123

　　6.5 本章小结 124

　　6.6 习题 124

　　第7章 非参数统计分析(教学视频:28分钟) 125

　　7.1 非参数统计分析概述 125

　　7.2 非参数统计分析的NPAR1WAY语句 127

　　7.3 非参数统计分析实例 128

　　7.3.1 单个样本的非参数检验 128

　　7.3.2 两个样本的非参数检验 129

　　7.3.3 多个样本的非参数检验 131

　　7.4 利用界面操作实现非参数统计分析 132

　　7.5 本章小结 133

　　7.6 习题 133

　　第8章 方差分析(教学视频:45分钟) 134

　　8.1 方差分析概述 134

　　8.1.1 方差分析基本概念 134

　　8.1.2 单因素方差分析 134

　　8.1.3 多因素方差分析 135

　　8.1.4 多重比较 135

　　8.2 方差分析的编程实现 135

　　8.2.1 ANOVA过程 135

　　8.2.2 GLM过程 140

　　8.3 方差分析的界面操作 144

　　8.3.1 利用INSIGHT模块实现方差分析 144

　　8.3.2 利用ANALYST模块实现方差分析 145

　　8.4 本章小结 148

　　8.5 习题 149

　　第9章 相关与回归分析(教学视频:90分钟) 150

　　9.1 相关分析 150

　　9.1.1 相关分析概述 150

　　9.1.2 相关分析的CORR过程 150

　　9.1.3 相关分析的界面操作 152

　　9.2 一元线性回归分析 155

　　9.2.1 一元线性回归的基本概述 155

　　9.2.2 一元线性回归模型的REG过程 156

　　9.2.3 一元线性回归的界面操作 161

　　9.3 多元线性回归分析 165

　　9.3.1 多元线性回归模型概述 165

　　9.3.2 多元线性回归模型的建立 166

　　9.4 逐步回归分析 173

　　9.4.1 逐步回归模型概述 173

　　9.4.2 逐步回归模型的建立 173

　　9.5 非线性回归分析 177

　　9.5.1 可化为线性回归的非线性回归 177

　　9.5.2 非线性回归NLIN过程 178

　　9.6 Logistic回归 182

　　9.6.1 Logistic回归模型概述 182

　　9.6.2 Logistic回归过程 183

　　9.7 本章小结 186

　　9.8 习题 186

　　第10章 聚类分析(教学视频:47分钟) 189

　　10.1 聚类分析方法概述 189

　　10.2 系统聚类 190

　　10.2.1 系统聚类方法概述 190

　　10.2.2 CLUSTER过程 190

　　10.2.3 TREE过程 191

　　10.2.4 系统聚类实例演示 192

　　10.3 变量聚类 195

　　10.3.1 变量聚类方法概述 195

　　10.3.2 VARCLUS过程 195

　　10.3.3 变量聚类实例演示 196

　　10.4 快速聚类 200

　　10.4.1 快速聚类方法概述 200

　　10.4.2 FASTCLUS过程 201

　　10.4.3 快速聚类实例演示 202

　　10.5 本章小结 205

　　10.6 习题 205

　　第11章 判别分析(教学视频:49分钟) 208

　　11.1 判别分析方法概述 208

　　11.1.1 判别分析的基本思想 208

　　11.1.2 判别分析的基本步骤 208

　　11.2 一般判别分析 209

　　11.2.1 一般判别分析方法概述 209

　　11.2.2 DISCRIM一般判别分析过程 209

　　11.2.3 一般判别分析实例 211

　　11.3 典型判别分析 214

　　11.3.1 典型判别分析方法概述 214

　　11.3.2 CANDISC典型判别分析过程 214

　　11.3.3 典型判别分析实例 215

　　11.4 逐步判别分析 217

　　11.4.1 逐步判别分析方法概述 217

　　11.4.2 STEPDISC逐步判别分析过程 218

　　11.4.3 逐步判别分析实例 218

　　11.5 本章小结 221

　　11.6 习题 221

　　第12章 主成分分析(教学视频:35分钟) 224

　　12.1 主成分分析方法概述 224

　　12.1.1 主成分分析的数学模型 224

　　12.1.2 主成分分析的基本步骤 225

　　12.2 主成分分析的SAS过程 225

　　12.3 主成分分析的界面操作 226

　　12.3.1 ANALYST模块实现主成分分析 227

　　12.3.2 INSIGHT模块实现主成分分析 232

　　12.4 主成分分析实例 236

　　12.5 本章小结 238

　　12.6 习题 238

　　第13章 因子分析(教学视频:25分钟) 241

　　13.1 因子分析方法概述 241

　　13.1.1 因子分析的基本原理 241

　　13.1.2 因子分析的基本步骤 241

　　13.2 因子分析的SAS过程 242

　　13.3 因子分析的界面操作 247

　　13.4 本章小结 252

　　13.5 习题 252

　　第14章 典型相关分析(教学视频:27分钟) 255

　　14.1 典型相关分析方法概述 255

　　14.1.1 典型相关分析的基本思想 255

　　14.1.2 典型相关分析的基本步骤 255

　　14.2 典型相关分析的SAS过程 256

　　14.3 典型相关分析的界面操作 260

　　14.3.1 INSIGHT模块实现典型相关分析 260

　　14.3.2 ANALYST模块实现典型相关分析 263

　　14.4 本章小结 264

　　14.5 习题 265

　　第15章 时间序列分析(教学视频:36分钟) 266

　　15.1 时间序列分析方法概述 266

　　15.1.1 时间序列分析的数学模型 266

　　15.1.2 时间序列分析的基本步骤 267

　　15.2 时间序列分析的SAS过程 267

　　15.3 时间序列分析实例 269

　　15.4 本章小结 274

　　15.5 习题 274

　　第16章 生存分析(教学视频:55分钟) 276

　　16.1 生存分析概述 276

　　16.1.1 生存分析的基本概况 276

　　16.1.2 生存分析的基本方法 277

　　16.2 生存分析的相关过程 277

　　16.2.1 LIFEREG回归过程 277

　　16.2.2 LIFETEST检验过程 280

　　16.2.3 PHREG回归过程 284

　　16.3 利用界面操作实现生存分析 287

　　16.4 本章小结 291

　　16.5 习题 291

　　第3篇 图形绘制与SAS宏编程

　　第17章 图形绘制(教学视频:96分钟) 294

　　17.1 GPLOT过程绘图 294

　　17.1.1 GPLOT过程 294

　　17.1.2 散点图 295

　　17.1.3 线图 297

　　17.2 GCHART过程绘图 298

　　17.2.1 GCHART过程 298

　　17.2.2 直方图 299

　　17.2.3 饼图 300

　　17.3 GCONTOUR过程绘图 302

　　17.4 其他图形绘制 303

　　17.4.1 盒形图 303

　　17.4.2 茎叶图 305

　　17.4.3 Q-Q图 306

　　17.5 图形编辑 307

　　17.6 利用图形界面操作绘制图形 309

　　17.5.1 利用INSIGHT模块绘制统计图形 309

　　17.5.2 利用ANALYST模块绘制统计图形 314

　　17.7 本章小结 318

　　17.8 习题 318

　　第18章 SAS宏编程(教学视频:62分钟) 322

　　18.1 宏变量 322

　　18.1.1 宏变量的定义 322

　　18.1.2 宏变量的引用 326

　　18.2 宏过程 327

　　18.2.1 宏过程的定义 327

　　18.2.2 宏过程的调用 328

　　18.2.3 宏过程的参数 329

　　18.3 宏语句 329

　　18.4 宏函数 332

　　18.5 本章小结 335

　　18.6 习题 335

　　第4篇 综合实例分析

　　第19章 SAS应用实例(教学视频:54分钟) 338

　　19.1 在社会调查统计中的应用 338

　　19.1.1 实例问题描述 338

　　19.1.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 339

　　19.1.3 主要分析结果 341

　　19.2 在企业销售数据中的应用 342

　　19.2.1 实例问题描述 342

　　19.2.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 342

　　19.2.3 主要分析结果 343

　　19.3 在医学中的应用 343

　　19.3.1 实例问题描述 343

　　19.3.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 344

　　19.3.3 主要分析结果 345

　　19.4 在电力行业的应用 346

　　19.4.1 实例问题描述 346

　　19.4.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 347

　　19.4.3 主要分析结果 348

　　19.5 在证券行业的应用 349

　　19.5.1 实例问题描述 349

　　19.5.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 350

　　19.5.3 主要分析结果 351

　　19.6 在农业领域的应用 352

　　19.6.1 实例问题描述 352

　　19.6.2 采用的统计分析方法及其SAS实现 353

　　19.6.3 主要分析结果 353

　　19.7 本章小结 354

　　19.8 习题 354

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