浙江大学副教授江衍铭，男，1978年生。2000年获中兴大学水土保持学士学位，来自2002年及2006年于台湾大学生物环境系统工程学系获硕士与博士学位，并于2005.04-2006.01以访问学者身份赴美国加州大学欧文分校进行学术交流，主要研究方向为整合人工神经网络与水文气象信息于地表降360百科雨-径流的预警报。博士后期间，主要研究方向为人工智能理个论于定量降雨预报及土砂灾害的模拟与预报等议动故子晶甲由题，并于2009.08句采话写边音杆率究-2009.0病敌践们既概族8以顾问身份赴美国慢缩台院强伊利诺大学香槟分校进行学术交流。2012年3月入浙江大学走四宣严工作，主要研究为应用智能方法进行地表水文预报及遥感等多源雨量信息的误差校正与融合等研究。研究成果包含吃期被独即略聚14篇SCI文章(含浙江大学TOP期刊论文7篇)，其中10误篇文章发表在Wate记甚协井r Resources学门排名前10%的期刊，SCI论文总被引用次数达180次。2013年获浙江大学求是青年学者称号心印，现为美国AGU会员、台湾水文信息学会理事。

• 中文名称 江衍铭
• 国籍 中国
• 民族 汉族
• 性别 男

个人简介

　　研究越刑座属缺独吗难完兴趣包括:降雨-径流模拟与预报、遥感与水文气象信息于地表水文应用、集水区水土灾害管理、人工神经网络、来自定量降雨预报、水资源经营管理、多源雨量数据融合。

主要学习、工作经历

360百科　　2012.12~今 浙江大学 喜根超异水利工程学系/水文主巴意注命稳章配持年与水资源研究工程所 副教授

　　2012.03~2012.12 浙江大学 水利工程学系/水文与水资源研究工程所 讲师

　　2已进机太用灯井病职也四009.08~2009.08 Dept. of Civil and Environmental Engineering, University of I印终金llinois, U修资指怕月某供记朝列音rbana-Champaign, USA.Consultant

　　2008.04~2012.03 台湾大学 生物环境系统工程学系 思记双博士后研究

　　2005.04~2006.01 D换振ept. of Civil and Environmental Engineering, University of California, Irvine, U宣界记列乙划SA. Junior Specialist

　　2倍杂雨止汽很继阿海依002.07~200转困穿八充阿名丰些6.12 台湾大学 生物环境系统工程学系 博士

　　2000.07~2粒取古部声资理湖002.06 台湾大学 生物环境系统工程学系 硕士

　　1996.0卷白她误县受队持9~2000.06 中兴大学 水土保持学系 学士

主要科研项目

　来自　[2] 集合化类神经网络建构流域多时刻径流预报，浙江省教育厅N20130036360百科，2012.10-201纪利走船员候措形4.10，项目负责人。

　　[1] 开发新颖类神经网络于水文系统之模拟与预测，交中央高校基本科研业务费2012QNA4015，原可旧2012.03-2013.12，项目负令龙卷读伟看混临责人。

论文或著作

　　[14] Chang*, F.J., Y.M. Chiang, and W.G. Cheng, 2013. Self-organizing radial basis neural 重它班办掉地本全但晶network for predicting typhoon-induce感d losses to rice. Paddy and Water En代调蒸获云算段洲坏提计vironment 11(1-4): 369-380. (Rank=41/80)

　　[13曲划围士] Chiang, Y.M., W.G. Cheng, and F.J. Chang*, 2012. A hybrid artificial neural network-based agri-economic model for predicting typhoon-induced losses. Natural Hazards 63(2): 769-787. (Rank=27/78)

　　[12] Chung, C才严角范值.H., Y.M. Chiang, and F.J. Chang*, 2012. A spatial neural fuzzy network for estimatin银果煤水冲叶新科王g pan evaporation at ungauged sites. Hydrology and Earth System Sciences16(1): 255-266听慢火义你达便. (Rank=2/78)

　　[11] Ch秋iang, Y.M., L.C. 读包防居激其Chang, M.J. Ts思卷写状究ai, Y.F. Wang, and F.J. Chang*, 2011. Auto-control of pumping operations in sewerage systems by r菜货ule-based fuzzy 系获neural networks. Hydrology and Earth Sy造stem Sciences 15(1): 185-196. (Rank=2/78) [Citation: 3]

　　[10] Chiang, Y.M., L飞.C. Chang, M.J. Tsai, Y.F. Wang, and F.J. Chang*, 2010. Dynamic neural networks for real-time water level predictions of sewerage systems-covering gauged and unguaged sites.Hydrology and Earth System Sciences 14(7): 1309-1319. (Rank=2/78) [Citation: 4]

　　[9] Chiang, Y.M. and F.J. Chang*, 2009. Integrating hydrometeorological information for rainfall-runoff modeling by artificial neural networks. Hydrological Processes 23(11): 1650-1659. (Rank=6/78) [Citation: 10]

　　[8] Chang*, F.J., Y.M. Chiang, and W.S. Lee, 2009. Investigating the impact of the Chi-Chi earthquake on the occurrence of debris flows using artificial neural networks. Hydrological Processes23(19): 2728-2736. (Rank= 6/78)

　　[7] Chiang, Y.M., K.L. Hsu, F.J. Chang*, Y. Hong, and S. Sorooshian, 2007. Merging multiple precipitation sources for flash flood forecasting. Journal of Hydrology 340(3-4): 183-196. (Rank=4/78) [Citation: 18]

　　[6] Chiang, Y.M., F.J. Chang*, B.J.D. Jou, and P.F. Lin, 2007. Dynamic ANN for precipitation estimation and forecasting from radar observations. Journal of Hydrology 334(1-2): 250-261. (Rank=4/78) [Citation: 24]

　　[5] Chang*, F.J., Y.M. Chiang, and L.C. Chang, 2007. Multi-step-ahead neural networks for flood forecasting. Hydrological Sciences Journal52(1): 114-130. (Rank=26/78) [Citation: 14]

　　[4] Hong*, Y., Y.M. Chiang, Y. Liu, K.L. Hsu, and S. Sorooshian, 2006. Satellite-based precipitation estimation using watershed segmentation and growing hierarchical self-organizing map. International Journal of Remote Sensing 27(23): 5165-5184. (Rank=6/21) [Citation: 6]

　　[3] Chang*, F.J., L.C. Chang, and Y.M. Chiang, 2005. Reply to "Comment on 'Comparison of static-feedforward and dynamic feedback neural networks for rainfall-runoff modeling' by Y.M. Chiang, L.C. Chang, and F.J. Chang, 2004. Journal of Hydrology 290: 297-311." Journal of Hydrology 314(1-4): 204-206. (Rank=4/78) [Citation: 1]

　　[2] Chiang, Y.M., L.C. Chang, and F.J. Chang*, 2004. Comparison of static-feedforward and dynamic-feedback neural networks for rainfall-runoff modeling. Journal of Hydrology290(3-4): 297-311. (Rank=4/78) [Citation: 67]

　　[1] Chang, L.C., F.J. Chang*, and Y.M. Chiang, 2004. A two-step ahead recurrent neural network for streamflow forecasting. Hydrological Processes 18(1): 81-92. (Rank=6/78) [Citation: 33]

奖励、荣誉或社会兼职

　　中华水资源管理学会 学术论文奖

　　水利工程研讨会 论文竞赛第一名

　　台湾水文信息学会理事

　　美国AGU会员

　　中国农业工程学会 会员

期刊审稿人

　　Journal of Hydrology

　　Journal of Water Resources and Management

　　International Journal of Computers and Applications

　　Journal of Water and Climate Change

　　Paddy and Water Environment

　　Environmental Monitoring and Assessment

　　Journal of Hydroinformatics

　　Water Resources Research

教学工作

　　本科生课程

　　1. 水文学原理

　　2. 水文气象学

　　研究生课程

　　1. 水资源与水环境(硕-合)

　　2. 高等水文学(博)研究生课程:结构工程专业英语