图像美化(iIma来自ge beautification)，用计算机对图像进行分析，以达到所需效果的技术。又称影像处理。基本内容 图像美化一般指图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要内容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 预步乡吃你卷常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等，综合称之为图像美化。

• 中文名称 图像美化
• 外文名称 iImage beautification
• 别名 影像处理
• 所用设备 计算机

概述

　　所谓图像美化就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像席班雨的数字码。 21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类略它提房感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。图像美化，即用计算机对图像进行处理，来自其发展历史并不长。数字图像处理技术源于20世纪20年代，当时通过海底电缆从英国伦敦到美国纽约传输了密液附一幅照片，采用了数字压缩技术。首先数字图像处理技术可以帮助人们更客观、准360百科确地认识世界，人的视觉系统可以帮助人类从外界获取3/4以上的信息，而图像、图形又是所有视觉信息的载体，尽管人眼的鉴别力很高，可以识别上千种颜色，但很多情况下，于动候顺府系图像对于人眼来说是模糊的甚至是不可见的，通过图象增强技术，可以使模糊甚至督抓车把末妈术不可见的图像变得清晰明亮。另一方面，通过仅片书子温互感威数字图像处理中的模式识倒哪乎州铁设别技术，可以将人额附黑可到异支程威端眼无法识别的图像进行分类处理。通过计算机模式识别技术可以快速准确毫并话果镇也继居的检索、匹配和识别出各种东西。图像美化处理技术已经广泛深入地应用于国计民生休戚相关的各个领域。

图片美化展示

　　在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为二值图像、灰度图像、索引良必践松茶况顶图像和真彩色RGB图像四种基本类型。大多数图像处理软件都支持这四种类型的图像。

图像分析

　　从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息。目的是得到某种数值结果，而不是产生另一个图像。图像分析的内容和模式识别、人工智能的研究领域有交叉，波做告保策合措课伤让节但图像分析与典型的模式识别有所区别。图像分析不限于把图像中的特定区域按固定数目的类别加以分类，它主要是提供关于被分析图像的一种描述。为此，既要利用模式识别技术，又要利用关于图像内容的知识库，即人工智能中关于知识表达方面的内容。图像分析需要用图像分割方法抽取出图像的特征，然后对图像进行符号化的描述。这种描述不仅能对图像中是否存在某一特定对象作出回答，还能对图像内容作出详细描述。

　　图像美化的各个内容是互相有联系的。一个实用的图像处理系统往往结合应用几种图像处理技术才能得到所需要的结果。区级推重讨零图像数字化是将一个图像变换为适合计算机处理的形式的第一步。图像编码技术可用以传输和存储图像。图像增强和复原可以是图像处理的最后目的，也可以是为进一步的处理作准备。通过图像分割得出的图像特征可以作为最后结果，也可以作为下一步图像分析的垂抓盾首台世资冷日布基础。

效果展示

　　图像匹配、描述和识别对图像进行比较和配准，通过分制提取图像的特征及相互关系，得到跟武图像符号化的描述，再把它同模型比较，以确定其分类。图像元你画温棉族条匹配试图建立两张图片之间的几何对应关系，度量其类似或不同的减头随守善科温待拿货程度。匹配用于图片之间或图片与地图之间的配准，例如检测不同时间所拍图片之间景物的变化，找出运动物体的轨迹。

　　从图像中抽取某些有用的度量、数据或信息称为图像分析。图像分析的基本步骤是把图像分割成一些互不重叠的区域，每一区域是像素的一个连续集，度量它们的性质和关系，最后把得到的图像关系结构和描述景显似板沉物分类的模型进行比较，以确定其类型。识别或分类的基础是图像的相似度。一种简单的相似度可用旧或建刑器区域特征空间中的距离来定义。另一种基于像素值的相似度量是图像函数的相关性。最后一种定义在关系结构上的相似度称为结构相似度。

　　以图片分析和理解为目的的分割、描述和识别将用于各种自动化的系统，如字符和图形识别、用机器人进行产品的装配和检验、自动军事目标识别和跟踪、指纹识别、X光照片和血样的自动处理等。在这类应用中，往往需综合应用模式识别和计算机视觉等技术，图像处理更多的是作为前置处理而出现的。

　　多媒体应用的掀起，对图像压缩技术的应用起了很大的推动作用。图像，包括录像带一类动态图像将转为数字图像，并和文字、声音、图形一起存储在计算机内，显示在计算机的屏幕上。它的应用将扩展到教育、培训和娱乐等新的领域。

增来自强美化

　　图像美化增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等;图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图电间混技为检蒸的史帮像的一种技术。

　封格修　图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波(即只让低频信号通信不害请形希选益激超过)法，可去掉图中的噪声;采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波(取局部邻域中的中间像素值)法等，它们可用于去除或减弱噪声。

　　切夜厂胡早期的数字图像复原亦来自360百科频率域的概念。现代采取的是一种代数的方法，即通过解一个大的方程组来复原理想的图片。

　　以提高图像质量为目的的图像增强和复原对于一些难以文优死把从司预艺得到的图片或者在拍摄条件十分恶劣情况下得到的图片都有广泛的应用。例如从太空中拍摄到的地球或其他星球的照片，用电子显微镜或X光拍摄的生物医疗图片等。

　　图像美化增强 使图像清晰或将其转换为更适合人或机器分析的形式。与图像复原不乱围尔同，图像增强并不要求忠实地反映原始图像。相反，官亚限践供固小含有某种失真(例如突出轮廓线)的图像可能比卫棉胶局什展无失真的原始图像更为清晰。常用的图像增强方法有:①灰度等级直方图处理:使加工后的图像在某一灰度范围内有更好的对比度;②干扰抑制:通过低通滤波、多图小表论打刚扬像平均、施行某类空间域算法慢级矛速很封劳再建子等处理，抑制叠加在图像上的随机性干扰;③边缘锐化:通过高通滤波、差分运算或某种变换，使图形的轮廓线增强;④伪彩色处理:将贵括黑黑白图像转换为彩色图像，从而使人们易于分析和检测图像包含的信息。

　　图像复原 除去或减少在获得图像过程中因各种原因产生的退化。这类原因可能是光学系曾按若灯统的像差或离焦、摄像系统与该具核开员杨军被摄物之间的相对运动、电子或光学系统的噪声和介于摄像系统与被摄像物间的大气湍流等。图像复原常用二种方法。当不知道图像本身的性质时，可以建立退化源的数学模型，然后施行复态找原算法除去或减少退化源的社预握呀术渐查去音委影响。当有了关于图像本身的先验知识时，可以建立原始图像的模型，然后在观测到的退化图像中通过检测原始图像而复原图像。

　　图像分割将图像划班倍兴分为一些互不重叠女范始止的区域，每一区域是像素的一个连续集。通常采用把像素分入特定区域的区域法和寻求区域之间边界的境界法。区域法根据被分割对象与背景的对比度进行阈值运算，将对象从背景中分割出来。有时用固定的阈值不能得到满意的分割，可根据局部的对比度调整阈值，这称为自适应阈值。境界法利用各种边缘检测技术，就宗即根据图像边缘处具有很大的梯度值进行检测。这两种方法都可以利用图像的纹理特性实现图像分割。

常用软件

Photoshop

　　特点:知名度以及使用率最高的图像处理软件使用业界标准的Adobe Photoshop软件更加快速地获取更好效果，同时为图形和Web设计、摄影及视频提供必不可少的新功能。

Illustrator

　　特点:专业矢量绘图工具，功能强大，界面友好。无论您是生产印刷出版线稿的设计者和专业插画家、生产多媒体图像的艺术家、还是互联网页或在线内容的制作者，都会发现Illustrator不

　　仅仅是一个艺术产品工具，能适合大部分小型设计到大型的复杂项目。

CorelDRAW

　　特点:界面设计友好，空间广阔，操作精微细致。兼容性佳。非凡的设计能力广泛地应用于商标设计、标志制作、模型绘制、插图描画、排版及分色输出等等诸多领域。市场领先的文件兼容性以及高质量的内容可帮助您将创意变为专业作品。从与众不同的徽标和标志到引人注目的营销材料以及令人赏心悦目的Web图形，应有尽有。

可牛影像

　　特点:可牛影像是新一代的图片处理软件，独有美白祛痘、瘦脸瘦身、明星场景、多照片叠加等功能，更有50余种照片特效，数秒即可制作出影楼级的专业照片。图片编辑、人像美容、场景

　　日历、添加水印饰品、添加各种艺术字体、制作动感闪图、摇头娃娃、多图拼接，使人能想到的功能，应有尽有，而且简单易用。

影魔术手

　　特点:"nEO iMAGING"〖光影魔术手〗是一个对数码照片画质进行改善及效果处理的软件。简单、易用，不需要任何专业的图像技术，就可以制作出专业胶片摄影的色彩效果。模拟反转片的效果，令照片反差更鲜明，色彩更亮丽,模拟反转负冲的效果，色彩诡异而新奇，模拟多类黑白胶片的效果，在反差、对比方面，和数码相片完全不同。

ACDSee

　　特点:不论您拍摄的相片是什么类型-家人与朋友的，或是作为业余爱好而拍摄的艺术照-您都需要相片管理软件来轻松快捷地整理以及查看、修正和共享这些相片。ACDSee 9可以从任何存储设备快速"获取相片"，还可以使用受密码保护的"隐私文件夹"这项新功能来存储机密信息。