《MATLAB定量决策五大类问题》是电子来自工业出版社出版的图书，ISBN是9787121195360百科143。

• 书名 MATLAB定量决策五大类问题
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2013年3月15日
• 页数 345 页
• 开本 16 开

基本信组制老概马剂谓贵息

　　作者: 张建林

　　丛书名: 统计分析教材

　　出版社:电子工业出版社

　　ISBN:9787121195143

　　上架时间:2013-3-15

　　出版日期:2013 年2月

　　开本:16开

　　页码:345

　　版次:1-1

　　所属分类:计算机 > 计算机辅助设计与工程计算 > Matlab

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　　《matlab定量决策五大类问题--50个来自运作管理经典案例分析》将定量决策问题进行归类，以实际案例为导向，遵循"提出问题→分析问题→解决问题"的360百科组织逻辑，在对案例特写质立范友阶院接写下与点进行剖析的基础之上，建模并选取相应的决策方法，通过编写matlab程序求解，充分体现"案例实用性，程序通用性，思路连贯性，求解可模仿性"。读者参阅的时候，只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据，或根据职攻实际需要对问题进行改编，调用相应程序即可实现求解。

　　《matlab定量决策五大类问题--50个运作管理经典建球啊交拉案例分析》将主要的科定量决策问题归结为5大类，每类为一篇，包括资源配置问题、作业安排问题、库存订货问题、路径选择问题和经济金融问题;每大类问题又细分为5个小类，每小类为一章，并给出了2个经典案例。全书共计50个经典案例，每个案例均由案例背景、理论基础、模型建立、matlab求解4个部分组成。案例背景部分给出具体案例及其需要解决的问题，并对案例的特点进行说明;理论基础部分针对案例给出的问题阐明求解的主要方法;模型建立部分给出建立数学模型的具体过程;matlab求解部分给出求解的原创程序及求解结果。为便于读者拓展，军答振请项每章给出了3个练习案例及简要的参考解答。全书所有自编matlab函数程序可在华信教育资源网www.hxedu.com.径送实兵衣经历交议书发cn免费注册下载。

　　《matlab定量决策五大类问题--50个运作管理经典案例分析》可二补材仍防缩宗含六用做高等院校师生的参考书籍，可供本科生课程或毕业论文设计、硕士生项目或案例设计、低会行支编年级博士生专题设计参考，也阿品可供学习定量决策方法及其matlab实现的广大科研人员参考。

目录

　　来自《matlab定量决策五大类问题--50个运作管理经典案360百科例分析》

　　第一篇 资源配置问题题篇

　　第1 章资源利似降如态司每用问题 (2)

　　1. 1案例背景 (2)

　　1. 1. 1案例1--部件配套生产问题 (2)

　　1. 1. 2案例2--专门容器设计问题 (2)

　　1. 1. 3关于案例的说明 (3)

　　1. 2理论基础 (3)

　　1. 2. 1守间离宣阻办百伤配套生产问题 (3)

　　1. 2. 2容器设计问题 (3)

　　1. 2. 3线性规划与非线性规划的概念 (4)

　　1. 2. 4线性规划的matlab 求解 (5)

　　1施建温难居. 2. 5非线性规划的matlab 求解 (7)

　　1. 2. 6整数线性规划的matlab 求解 (8)

　　1. 3模型建立 (10)

　　1. 3. 1案例1 的建模过程 宽工路套官思沿色(10)

　　1. 3. 2案例2 的建模过程 (11)

　　1. 4matlab 策也烟求解 (12)

　　1. 4. 1案例1 的求解 (12)

　　1. 4. 2案例2 的求解 (12)

　　.1. 5练习案例 (14)

　　1. 5. 1养殖场的配料问题 (14)

　　1. 5. 2特殊管材的合理下料问题 (14)

　　1. 5. 3房屋建造问题 (14)

　　第2 章运输调配问题 (15)

素照派紧照粒春负　　2. 1案例背景 (15)

　　2. 1. 1案例3--供过于求的运输调配问题 (15)

　　2. 1. 2案例4--变形的运输调斯配问题 (15)

　　2. 1. 3关于案例的说明 (16)

　察仍运月手将书突　2. 2理论基础 (16)

　　2. 2. 1运输调配问题的提法 (16)

　　2. 2. 2基本的运输调配问题 (17)

　　2. 2. 3油袁放升船六批细茶临运输调配问题的变形 (17)

　　2. 2. 4运输调配问题的matlab求解 (1前成粉8)

　　2. 3模型建立 (18)

　　2. 3. 1案例3 的建模过程 (18)

　　高起2. 3. 2案例4 的建模过程 (19)

　　2. 4mat击易百庆跳吧因室培立父lab 求解 (20)

　　2. 4直局促新色. 1案例3 的求解 (20)

　　2. 4. 2案例4 的求解 (21)

　　2. 5练习案例 (21序聚利育祖超为胡发吸)

　　2. 5. 1供需平衡的运输配送问题 (21)

　　2. 5. 2供不应求的运输调配问题 (22)

　　2. 5. 3变形的运输调配问题 (22)

　　第3 章最优装载问题 (23)

　　3. 1案例背景 (23)

　　3. 1. 1案例5--背包问题 (23)

　　3. 1. 2案例6--货轮装载问题 (23)

　　3. 1. 3关于案例的说明 (24)

　　3. 2理论基础 (24)

　　3. 源态事到聚让要次容2. 1最优装载问易怎片该低题的概念 (24)

　　3. 2. 2最优装载问题的类型 (24)

　　3. 2. 3最优装载问题阻国响守久专银区宗的matlab求叫背跟云文顾答终解 (26)

　　3. 3模型建立 (27)

　　3. 3. 1案例5 的建模过程 (27)

　　3. 3. 2案例6 的建模过程 (29)

　　3. 4matlab 求解 (31)

　　3. 4. 1案例5 的求解 (31)

　　3. 4. 2案例6 的求解 (32)

　　3. 5练习案例 (34)

　　3. 5. 1货运列车装载一维完全背包问题 (34)

　　3. 5. 2旅客的一维0鄄1 背包问题 (34)

　　3. 5. 3车辆的二维多重背包问题 (34)

　　第4 章任务指派问题 (35)

　　4. 1案例背景 (35)

　　4. 1. 1案例7--工作分配问题 (35)

　　4. 1. 2案例8--专家投标问题 (35)

　　4. 1. 3关于案例的说明 (36)

　　4. 2理论基础 (37)

　　4. 2. 1任务指派问题的假设 (37)

　　4. 2. 2标准的任务指派问题 (37)

　　4. 2. 3变形的任务指派问题 (37)

　　4. 2. 4任务指派问题的matlab求解 (39)

　　4. 3模型建立 (39)

　　4. 3. 1案例7 的建模过程 (39)

　　4. 3. 2案例8 的建模过程 (40)

　　4. 4matlab 求解 (44)

　　4. 4. 1案例7 的求解 (44)

　　4. 4. 2案例8 的求解 (46)

　　4. 5练习案例 (50)

　　4. 5. 1标准任务分配问题 (50)

　　4. 5. 2机器指派变形问题 (51)

　　4. 5. 3施工安排变形问题 (51)

　　第5 章计划安排问题 (52)

　　5. 1案例背景 (52)

　　5. 1. 1案例9--生产流程的安排问题 (52)

　　5. 1. 2案例10--电子元件的生产计划问题 (52)

　　5. 1. 3关于案例的说明 (53)

　　5. 2理论基础 (53)

　　5. 2. 1计划安排问题的特点 (53)

　　5. 2. 2计划安排问题的类型 (53)

　　5. 2. 3计划安排问题的matlab求解 (54)

　　5. 3模型建立 (55)

　　5. 3. 1案例9 的建模过程 (55)

　　5. 3. 2案例10 的建模过程 (56)

　　5. 4matlab 求解 (58)

　　5. 4. 1案例9 的求解 (58)

　　5. 4. 2案例10 的求解 (59)

　　5. 5练习案例 (61)

　　5. 5. 1产品生产安排问题 (61)

　　5. 5. 2质检员聘请问题 (61)

　　5. 5. 3农场种植计划问题 (61)

　　本篇参考文献 (62)

　　第二篇作业安排问题篇

　　第6 章单机作业排列排序问题 (64)

　　6. 1案例背景 (64)

　　6. 1. 1案例11--打字员处理业务顺序决策问题 (64)

　　6. 1. 2案例12--机械零件加工顺序决策问题 (64)

　　6. 1. 3关于案例的说明 (65)

　　6. 2理论基础 (65)

　　6. 2. 1作业排序的概念 (65)

　　6. 2. 2优先级规则 (65)

　　6. 2. 3绩效指标 (66)

　　6. 2. 4单机作业排列排序问题的求解 (67)

　　6. 3模型建立 (68)

　　6. 3. 1案例11 的建模过程 (68)

　　6. 3. 2案例12 的建模过程 (70)

　　6. 4matlab 求解 (72)

　　6. 4. 1案例11 的求解 (72)

　　6. 4. 2案例12 的求解 (74)

　　6. 5练习案例 (75)

　　6. 5. 1汽车修理顺序问题 (75)

　　6. 5. 2零件加工问题 (75)

　　6. 5. 3多维规则的排序问题 (76)

　　第7 章流水作业排列排序问题 (77)

　　7. 1案例背景 (77)

　　7. 1. 1案例13--n 项作业的双机排序问题 (77)

　　7. 1. 2案例14--n 项作业的多机排序问题 (77)

　　7. 1. 3关于案例的说明 (77)

　　7. 2理论基础 (78)

　　7. 2. 1流水作业排列排序的概念 (78)

　　7. 2. 2流水作业排列排序的最长流程时间 (78)

　　7. 2. 3加工流程图(条形图) (80)

　　7. 2. 4双机作业排序的求解及matlab 实现 (81)

　　7. 2. 5多机作业排序的求解及matlab 实现 (82)

　　7. 3模型建立 (83)

　　7. 3. 1案例13 的建模过程 (83)

　　7. 3. 2案例14 的建模过程 (83)

　　7. 4matlab 求解 (84)

　　7. 4. 1案例13 的求解 (84)

　　7. 4. 2案例14 的求解 (85)

　　7. 4. 3案例14 的遍历法求解 (87)

　　7. 5练习案例 (88)

　　7. 5. 1双机作业排序问题 (88)

　　7. 5. 2多机作业排序问题 (88)

　　7. 5. 3多机作业排序问题 (88)

　　第8 章一般单件作业排序问题 (89)

　　8. 1案例背景 (89)

　　8. 1. 1案例15--较简单的jsp 问题 (89)

　　8. 1. 2案例16--较复杂的jsp 问题 (89)

　　8. 1. 3关于案例的说明 (90)

　　8. 2理论基础 (90)

　　8. 2. 1jsp 的基本概念 (90)

　　8. 2. 2jsp 的数学表述 (90)

　　8. 2. 3jsp 求解的智能启发式算法及matlab 实现 (91)

　　8. 3模型建立 (95)

　　8. 3. 1案例15 的建模过程 (95)

　　8. 3. 2案例16 的建模过程 (95)

　　8. 4matlab 求解 (95)

　　8. 4. 1案例15 的求解 (96)

　　8. 4. 2案例16 的求解 (97)

　　8. 5练习案例 (97)

　　8. 5. 1较简单的jsp 问题 (97)

　　8. 5. 2较简单的jsp 问题 (98)

　　8. 5. 3较复杂的jsp 问题 (98)

　　第9 章服务运作人员排班问题 (99)

　　9. 1案例背景 (99)

　　9. 1. 1案例17--宾馆服务员的排班问题 (99)

　　9. 1. 2案例18--工人双休日的安排问题 (99)

　　9. 1. 3关于案例的说明 (99)

　　9. 2理论基础 (100)

　　9. 2. 1服务运作人员排班问题的概论 (100)

　　9. 2. 2连续双休日人员排班问题的求解 (100)

　　9. 2. 3日工作制人员排班问题的求解 (102)

　　9. 2. 4小时工作制人员排班问题的求解 (103)

　　9. 3模型建立 (104)

　　9. 3. 1案例17 的建模过程 (104)

　　9. 3. 2案例18 的建模过程 (104)

　　9. 4matlab 求解 (105)

　　9. 4. 1案例17 的求解 (105)

　　9. 4. 2案例18 的求解 (106)

　　9. 5练习案例 (106)

　　9. 5. 1员工双休日安排问题 (106)

　　9. 5. 2小时工作制服务人员的安排问题 (107)

　　9. 5. 3兼职人员连续休息日安排问题 (107)

　　第10 章项目计划及其管理问题 (108)

　　10. 1案例背景 (108)

　　10. 1. 1案例19--网络图与时间参数的计算问题 (108)

　　10. 1. 2案例20--"时间-成本冶优化问题 (108)

　　10. 1. 3关于案例的说明 (109)

　　10. 2理论基础 (109)

　　10. 2. 1项目概念 (109)

　　10. 2. 2项目管理 (110)

　　10. 2. 3网络计划图 (111)

　　10. 2. 4网络计划的步骤 (111)

　　10. 2. 5网络的时间参数 (112)

　　10. 2. 6"时间-成本冶优化原理 (114)

　　10. 3模型建立 (115)

　　10. 3. 1案例19 的建模过程 (115)

　　10. 3. 2案例20 的建模过程 (116)

　　10. 4matlab 求解 (118)

　　10. 4. 1案例19 的求解 (118)

　　10. 4. 2案例20 的求解 (119)

　　10. 5练习案例 (122)

　　10. 5. 1项目计划问题 (122)

　　10. 5. 2工程管理问题 (122)

　　10. 5. 3培训课程准备问题 (122)

　　本篇参考文献 (123)

　　第三篇库存订货问题篇

　　第11 章单周期库存问题 (125)

　　11. 1案例背景 (125)

　　11. 1. 1案例21--某商店圣诞树的采购问题 (125)

　　11. 1. 2案例22--成品油的库存与运输联合优化问题 (125)

　　11. 1. 3关于案例的说明 (126)

　　11. 2理论基础 (126)

　　11. 2. 1库存的基本概念 (126)

　　11. 2. 2单纯的库存优化控制问题及matlab 求解 (127)

　　11. 2. 3库存运输联合优化问题及matlab 求解 (127)

　　11. 3模型建立 (128)

　　11. 3. 1案例21 的建模过程 (128)

　　11. 3. 2案例22 的建模过程 (129)

　　11. 4matlab 求解 (132)

　　11. 4. 1案例21 的求解 (132)

　　11. 4. 2案例22 的求解 (133)

　　11. 5练习案例 (133)

　　11. 5. 1报童订货问题 (133)

　　11. 5. 2商品订货问题 (134)

　　11. 5. 3专门t鄄恤储备问题 (134)

　　第12 章多周期库存问题 (135)

　　12. 1案例背景 (135)

　　12. 1. 1案例23--经济生产批量模型 (135)

　　12. 1. 2案例24--价格折扣模型 (135)

　　12. 1. 3关于案例的说明 (135)

　　12. 2理论基础 (135)

　　12. 2. 1多周期库存问题 (135)

　　12. 2. 2多周期库存控制系统 (136)

　　12. 2. 3与库存有关的费用 (137)

　　12. 2. 4多周期库存控制模型 (138)

　　12. 3模型建立 (141)

　　12. 3. 1案例23 的建模过程 (141)

　　12. 3. 2案例24 的建模过程 (142)

　　12. 4matlab 求解 (142)

　　12. 4. 1案例23 的求解 (142)

　　12. 4. 2案例24 的求解 (143)

　　12. 5练习案例 (144)

　　12. 5. 1经济订货批量问题 (144)

　　12. 5. 2经济生产批量问题 (144)

　　12. 5. 3价格折扣问题 (144)

　　第13 章离散随机需求问题 (145)

　　13. 1案例背景 (145)

　　13. 1. 1案例25--商店订货决策问题 (145)

　　13. 1. 2案例26--确定库存范围的订货量问题 (145)

　　13. 1. 3关于案例的说明 (145)

　　13. 2理论基础 (146)

　　13. 2. 1报童问题的原型 (146)

　　13. 2. 2离散随机需求问题的求解 (146)

　　13. 2. 3存在库存范围的订货问题 (147)

　　13. 3模型建立 (150)

　　13. 3. 1案例25 的建模过程 (150)

　　13. 3. 2案例26 的建模过程 (150)

　　13. 4matlab 求解 (152)

　　13. 4. 1案例25 的求解 (152)

　　13. 4. 2案例26 的求解 (153)

　　13. 5练习案例 (155)

　　13. 5. 1商店订货与选址的综合问题 (155)

　　13. 5. 2货物最佳订购量问题 (156)

　　13. 5. 3货物存储量取值问题 (156)

　　第14 章连续随机需求问题 (157)

　　14. 1案例背景 (157)

　　14. 1. 1案例27--柴油的订货(库存)量问题 (157)

　　14. 1. 2案例28--确定库存范围的订货量问题 (157)

　　14. 1. 3关于案例的说明 (157)

　　14. 2理论基础 (158)

　　14. 2. 1连续随机需求的基本问题 (158)

　　14. 2. 2连续随机需求的延伸问题 (159)

　　14. 2. 3连续随机需求的衍生问题 (160)

　　14. 3模型建立 (161)

　　14. 3. 1案例27 的建模过程 (161)

　　14. 3. 2案例28 的建模过程 (162)

　　14. 4matlab 求解 (162)

　　14. 4. 1案例27 的求解 (162)

　　14. 4. 2案例28 的求解 (163)

　　14. 5练习案例 (164)

　　14. 5. 1化工原料的订货问题 (164)

　　14. 5. 2潮流时装采购量问题 (164)

　　14. 5. 3订货批量与存储问题 (165)

　　第15 章物料需求计划问题 (166)

　　15. 1案例背景 (166)

　　15. 1. 1案例29--产品投产计划的制定 (166)

　　15. 1. 2案例30--物料进货批量决策 (166)

　　15. 1. 3关于案例的说明 (167)

　　15. 2理论基础 (167)

　　15. 2. 1mrp 的基本思想 (167)

　　15. 2. 2mrp 的处理逻辑 (168)

　　15. 2. 3mrp 的确定方法 (170)

　　15. 3模型建立 (172)

　　15. 3. 1案例29 的建模过程 (172)

　　15. 3. 2案例30 的建模过程 (174)

　　15. 4matlab 求解 (177)

　　15. 4. 1案例29 的求解 (177)

　　15. 4. 2案例30 的求解 (179)

　　15. 5练习案例 (180)

　　15. 5. 1提前订货问题 (180)

　　15. 5. 2组件需求量的确定问题 (180)

　　15. 5. 3订货批量问题 (181)

　　本篇参考文献 (181)

　　第四篇路径选择问题篇

　　第16 章最短路径问题 (183)

　　16. 1案例背景 (183)

　　16. 1. 1案例31--设备更新问题 (183)

　　16. 1. 2案例32--物流配送路线问题 (183)

　　16. 1. 3关于案例的说明 (184)

　　16. 2理论基础 (184)

　　16. 2. 1图及相关概念 (184)

　　16. 2. 2图的矩阵表示 (185)

　　16. 2. 3最短路的基本问题 (186)

　　16. 2. 4最短路问题的模型及求解 (186)

　　16. 3模型建立 (187)

　　16. 3. 1案例31 的建模过程 (187)

　　16. 3. 2案例32 的建模过程 (188)

　　16. 4matlab 求解 (189)

　　16. 4. 1案例31 的求解 (189)

　　16. 4. 2案例32 的求解 (190)

　　16. 5练习案例 (192)

　　16. 5. 1机票购买问题 (192)

　　16. 5. 2开车上班行进路线问题 (192)

　　16. 5. 3新产品投放市场问题 (192)

　　第17 章最大流量问题 (194)

　　17. 1案例背景 (194)

　　17. 1. 1案例33--垃圾站问题 (194)

　　17. 1. 2案例34--存在现有流量的配送网络 (194)

　　17. 1. 3关于案例的说明 (195)

　　17. 2理论基础 (195)

　　17. 2. 1可行流与最大流 (195)

　　17. 2. 2最大流量问题的数学模型 (195)

　　17. 2. 3最大流量问题的求解方法 (196)

　　17. 3模型建立 (196)

　　17. 3. 1案例33 的建模过程 (196)

　　17. 3. 2案例34 的建模过程 (197)

　　17. 4matlab 求解 (199)

　　17. 4. 1案例33 的求解 (199)

　　17. 4. 2案例34 的求解 (199)

　　17. 5练习案例 (200)

　　17. 5. 1旅游车辆通过问题 (200)

　　17. 5. 2输流管道问题 (201)

　　17. 5. 3运输配送问题 (201)

　　第18 章最小费用最大流量问题 (202)

　　18. 1案例背景 (202)

　　18. 1. 1案例35--水泥配送问题 (202)

　　18. 1. 2案例36--设备配送问题 (202)

　　18. 1. 3关于案例的说明 (203)

　　18. 2理论基础 (203)

　　18. 2. 1最小费用流问题 (203)

　　18. 2. 2最小费用流的基本问题 (204)

　　18. 2. 3最小费用最大流问题的模型及求解 (204)

　　18. 2. 4最小费用最大流问题的求解 (205)

　　18. 3模型建立 (205)

　　18. 3. 1案例35 的建模过程 (205)

　　18. 3. 2案例36 的建模过程 (206)

　　18. 4matlab 求解 (208)

　　18. 4. 1案例35 的求解 (208)

　　18. 4. 2案例36 的求解 (209)

　　18. 5练习案例 (211)

　　18. 5. 1管道输流问题 (211)

　　18. 5. 2仓库供货问题 (211)

　　18. 5. 3燃气输送问题 (211)

　　第19 章最小(大)支撑树问题 (213)

　　19. 1案例背景 (213)

　　19. 1. 1案例37--管道铺设问题 (213)

　　19. 1. 2案例38--主要景点布置问题 (213)

　　19. 1. 3关于案例的说明 (214)

　　19. 2理论基础 (214)

　　19. 2. 1树与支撑树 (214)

　　19. 2. 2最小支撑树 (215)

　　19. 2. 3最大支撑树 (215)

　　19. 2. 4寻求支撑树的方法 (215)

　　19. 2. 5最小(大)支撑树的求解 (215)

　　19. 3模型建立 (216)

　　19. 3. 1案例37 的建模过程 (216)

　　19. 3. 2案例38 的建模过程 (217)

　　19. 4matlab 求解 (219)

　　19. 4. 1案例37 的求解 (219)

　　19. 4. 2案例38 的求解 (220)

　　19. 5练习案例 (222)

　　19. 5. 1通信网联通问题 (222)

　　19. 5. 2道路修建招标问题 (222)

　　19. 5. 3输电线架设问题 (222)

　　第20 章最优环游问题 (224)

　　20. 1案例背景 (224)

　　20. 1. 1案例39--旅游线路安排问题 (224)

　　20. 1. 2案例40--送报员派发报刊问题 (225)

　　20. 1. 3关于案例的说明 (225)

　　20. 2理论基础 (225)

　　20. 2. 1货郎担问题(tsp) (225)

　　20. 2. 2中国邮递员问题 (226)

　　20. 3模型建立 (227)

　　20. 3. 1案例39 的建模过程 (227)

　　20. 3. 2案例40 的建模过程 (227)

　　20. 4matlab 求解 (228)

　　20. 4. 1案例39 的求解 (228)

　　20. 4. 2案例40 的求解 (230)

　　20. 5练习案例 (232)

　　20. 5. 1旅游路线安排问题 (232)

　　20. 5. 2地点遍历路线规划问题 (232)

　　20. 5. 3中国邮递员问题 (233)

　　本篇参考文献 (233)

　　第五篇经济金融问题篇

　　第21 章连续投资问题 (235)

　　21. 1案例背景 (235)

　　21. 1. 1案例41--确定投资方案问题 (235)

　　21. 1. 2案例42--确定投资方案问题 (235)

　　21. 1. 3关于案例的说明 (236)

　　21. 2理论基础 (236)

　　21. 2. 1连续投资问题的概念 (236)

　　21. 2. 2连续投资问题的类型 (237)

　　21. 2. 3连续投资问题的求解 (237)

　　21. 3模型建立 (238)

　　21. 3. 1案例41 的建模过程 (238)

　　21. 3. 2案例42 的建模过程 (239)

　　21. 4matlab 求解 (241)

　　21. 4. 1案例41 的求解 (241)

　　21. 4. 2案例42 的求解 (242)

　　21. 5练习案例 (244)

　　21. 5. 1确定投资方案问题 (244)

　　21. 5. 2确定投资方案问题 (244)

　　21. 5. 3确定投资方案问题 (244)

　　第22 章投资组合问题 (246)

　　22. 1案例背景 (246)

　　22. 1. 1案例43--股票投资组合优化问题 (246)

　　22. 1. 2案例44--最优投资组合管理问题 (246)

　　22. 1. 3关于案例的说明 (247)

　　22. 2理论基础 (247)

　　22. 2. 1投资组合的相关概念 (247)

　　22. 2. 2投资组合的基本问题 (249)

　　22. 2. 3线性二次规划问题的求解 (250)

　　22. 3模型建立 (251)

　　22. 3. 1案例43 的建模过程 (251)

　　22. 3. 2案例44 的建模过程 (252)

　　22. 4matlab 求解 (253)

　　22. 4. 1案例43 的求解 (253)

　　22. 4. 2案例44 的求解 (253)

　　22. 5练习案例 (255)

　　22. 5. 1风险投资组合问题 (255)

　　22. 5. 2证券投资组合问题 (255)

　　22. 5. 3净投资额为零的问题 (255)

　　第23 章目标规划问题 (256)

　　23. 1案例背景 (256)

　　23. 1. 1案例45--生产计划的目标规划问题 (256)

　　23. 1. 2案例46--影碟销售的目标规划 (256)

　　23. 1. 3关于案例的说明 (257)

　　23. 2理论基础 (257)

　　23. 2. 1目标规划的相关概念 (257)

　　23. 2. 2目标规划的基本问题 (258)

　　23. 2. 3目标规划问题的求解 (259)

　　23. 3模型建立 (260)

　　23. 3. 1案例45 的建模过程 (260)

　　23. 3. 2案例46 的建模过程 (261)

　　23. 4matlab 求解 (262)

　　23. 4. 1案例45 的求解 (262)

　　23. 4. 2案例46 的求解 (262)

　　23. 5练习案例 (263)

　　23. 5. 1生产安排问题 (263)

　　23. 5. 2最优生产计划问题 (264)

　　23. 5. 3最优加工计划问题 (264)

　　第24 章策略选址问题 (265)

　　24. 1案例背景 (265)

　　24. 1. 1案例47--超市供货点选址问题 (265)

　　24. 1. 2案例48--销售办事处选址问题 (265)

　　24. 1. 3关于案例的说明 (266)

　　24. 2理论基础 (266)

　　24. 2. 1选址的相关概念 (266)

　　24. 2. 2选址的主要问题 (266)

　　24. 2. 3选址问题的求解 (267)

　　24. 3模型建立 (268)

　　24. 3. 1案例47 的建模过程 (268)

　　24. 3. 2案例48 的建模过程 (269)

　　24. 4matlab 求解 (270)

　　24. 4. 1案例47 的求解 (270)

　　24. 4. 2案例48 的求解 (271)

　　24. 5练习案例 (272)

　　24. 5. 1配料场选址问题 (272)

　　24. 5. 2连锁店选址问题 (272)

　　24. 5. 3建新厂选址问题 (272)

　　第25 章层次分析问题 (274)

　　25. 1案例背景 (274)

　　25. 1. 1案例49--柜式空调选购问题 (274)

　　25. 1. 2案例50--旅游景点选择问题 (275)

　　25. 1. 3关于案例的说明 (275)

　　25. 2理论基础 (276)

　　25. 2. 1层次分析法的基本原理 (276)

　　25. 2. 2层次分析法的应用 (279)

　　25. 2. 3层次分析法的matlab实现 (279)

　　25. 3模型建立 (279)

　　25. 3. 1案例49 的建模过程 (279)

　　25. 3. 2案例50 的建模过程 (280)

　　25. 4matlab 求解 (281)

　　25. 4. 1案例49 的求解 (281)

　　25. 4. 2案例50 的求解 (283)

　　25. 5练习案例 (284)

　　25. 5. 1室内装修问题 (284)

　　25. 5. 2电脑采购问题 (284)

　　25. 5. 3工程招标问题 (285)

　　本篇参考文献 (286)

　　附录a练习案例参考解答 (287)

　　附录bmatlb自编函数程序(见华信教育资源网)